A leitura crítica de Resenha Acadêmica e a Inteligência Artificial: reflexões Iniciais

Autores

  • João Victor Emilio de Melo Universidade Estadual do Centro-Oeste
  • Cindy Mery Gavioli-Prestes Universidade Estadual do Centro-Oeste

Palavras-chave:

letramento acadêmico digital, resenha acadêmica, inteligência artificial

Resumo

Este trabalho apresenta os primeiros passos de uma pesquisa em desenvolvimento que busca elaborar uma proposta de sequência didática voltada à leitura crítica da resenha acadêmica, integrando recursos de inteligência artificial (IA) generativa ao letramento acadêmico digital. A pesquisa, de abordagem qualitativa e caráter interpretativista, está vinculada ao LILA (Laboratório Integrado de Letramentos Acadêmicos-Científicos) e ao Programa de Iniciação Científica. Ela tem como objetivo geral elaborar práticas pedagógicas que favoreçam a compreensão e a análise crítica de textos da esfera acadêmica. Especificamente, busca-se discutir os gêneros textuais acadêmicos, refletir sobre o papel do letramento acadêmico no ensino superior, avaliar o potencial da IA como ferramenta de mediação na leitura e sistematizar boas práticas para seu uso pedagógico. A metodologia baseia-se em revisão bibliográfica fundamentada em autores como Marcuschi (2008), Kleiman (1995, 2007), Floridi (2018) e Selwyn (2020). A proposta se insere em um contexto de transformação das práticas letradas, em que as tecnologias digitais emergem como aliadas na formação crítica e autônoma dos estudantes. Ao trabalhar com resenhas acadêmicas e IA, espera-se favorecer o desenvolvimento de competências interpretativas e argumentativas, fundamentais tanto para a formação inicial de professores quanto para a permanência e o êxito acadêmico no ensino superior. 

Downloads

Não há dados estatísticos.

Publicado

2026-07-31